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爆炒江湖任务攻略大全,全面深度剖析Spark2

来源:http://www.hqumkt.com 作者:新京葡娱乐场www2977 人气:81 发布时间:2019-09-13
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图片 1 干炒江湖 安卓版v1.1

课程学习地点:
课程出自学途无忧网:

花色: 模拟经营 | 大小: 44.3 MB

学科共14章,316节,课程从斯Parker相关的相继技能点实行全方位分析,最终结合实际项目:客户交互式行为分析系统、DMP客户画像系统,对斯Parker做了综合性的运用解说,可以说一套在手,打遍天下无双手!

标签: 动漫 养成 3D 模拟

第1章:Scala
任务1: java和scala对比
任务2: 为何学习scala
职分3: Scala编写翻译器安装
使命4: 第三个scala程序编写制定
职分5: Scala工具安装
任务6: 使用IDEA编程
任务7: idea打jar包
职务8: 变量的注解
任务9: Scala数据类型
任务10: if表达式
任务11: 代码块
任务12: 循环-while
任务13: 循环-for
任务14: Scala操作符
职分15: 方法的定义
职分16: 定义函数
任务17: 装饰设计
职责18: Java去解释函数式编制程序
职分19: 知识回想
职分20: 定长数组和边长数组
职责21: 数组的转移和遍历
职责22: 数组常用的算法
任务23: Map集合
任务24: 元组操作
职责25: List集结操作
任务26: Scala达成单词计数
任务27: Set集结操作
任务28: lazy特性
义务29: Scala课程表达
职务30: 类的定义
任务31: 查看定的class文件
职分32: 主构造函数和救助构造函数
职分33: 中午文化回想
任务34: 对象
任务35: apply方法
任务36: Trait(特质)
任务37: 扩张应用程序
爆炒江湖任务攻略大全,全面深度剖析Spark2。任务38: 继承
任务39: 抽象类
职责40: 格局相称
职务41: Scala字符串打印
任务42: 样例类
任务43: Option(Some,None)
任务44: 偏函数
任务45: 闭包
任务46: curring
义务47: 隐士参数
任务48: 隐士转变
职务49: 隐士调换机会2案例演示
职务50: 隐士调换案例1
任务51: 隐士转换案例2
任务52: 上下界
任务53: 上界
职务54: 下界案例
职责55: 视图边界
任务56: 协变
任务57: 逆变
义务58: 知识总括
任务59: Socket作业
职责60: 作业需求分析
职分61: 作业代码落成
任务62: 关于Actor知识表明
职务63: Actor基本概念解释
任务64: Actor案例演示
职务65: 案例二须求剖析
职分66: 案例代码演示(上)
任务67: 案例代码演示(下)

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第2章:SparkCore
职务68: 应该怎么着学习开源技艺
任务69: 什么是Spark
职责70: 斯Parker的四大特征
义务71: 4spark连忙利用(上)
任务72: 斯Parker神速利用(下)
任务73: 什么是RDD
任务74: 演示怎样是纳瓦拉DD
职责75: Spark任务的运作流程
义务76: 9hadoop集群搭建
任务77: 斯Parker集群搭建
职责78: SparkHA集群搭建
任务79: Scala开拓Spark程序演示
任务80: java7开发spark程序
任务81: Java8开发spark程序
任务82: IDEA如何打Maven包
职务83: 提交任务到斯Parker集群
职分84: 昂CoraDD的创设情势
任务85: 关于斯Parker脚本的证实
任务86: Transformation和action原理
职分87: 广播变量
职分88: 累加变量
职责89: 分享变量使用演示
任务90: 持久化
任务91: checkpoint
职责92: 关于长久化补充表明
职分93: standalone运维情势
任务94: Spark-on-yarn
任务95: 斯Parker-on-yarn原理表明
任务96: HistoryServer服务配置
任务97: map-flatMap-filter
任务98: sortBykey-reduceBykey
任务99: join-union-cogroup
任务100: intersection-distinct-cartes
任务101: mapPartitions-repartition-coal
职务102: coalesce和repartition差距补充
任务103: aggregateByKey-mapPartitionsWi
任务104: 关于Action算子的辨证
任务105: 关于collect算子的申明
任务106: Spark一遍排序
任务107: 窄依赖和宽注重
职分108: 窄信赖和宽注重例子深入分析
任务109: 名词解释
职务110: stage划分算法
职分111: 斯Parker职分的调节

清炒江湖是一款中餐厅好吃的食品游戏,游戏中的厨子要实行逐个美味的吃食的做法,想要制作美味美味的吃食将在获得食物的原料,传闻只要消除了干炒江湖全数职责,就能够获得特别的食物的原料,快去解锁吧!

第3章:Spark调优
职责112: 防止成立重复的帕杰罗DD
任务113: 尽恐怕复用同叁个MuranoDD
职分114: 对反复行使的PRADODD实行持久化
职分115: 尽量制止使用shuffle类算子
任务116: 使用map-side预聚合的shuffle操作
职务117: 使用高质量的算子
职务118: 广播大变量
任务119: 使用Kryo优化体系化质量
任务120: 优化数据结构
职务121: 数据本地化
职分122: 数据倾斜的原理和怎么样稳固数据倾斜
职分123: 使用Hive ETL预管理数据
职分124: 过滤少数导致倾斜的key
职分125: 提升shuffle操作的并行度
职务126: 两等第聚合(局地聚合 全局聚合)
任务127: 将reduce join转为map join
任务128: 采集样品倾斜key并分拆join操作
任务129: 使用随机前缀和扩大体积SportageDD进行join
职务130: 综合使用各类施工方案
任务131: 各种shuffle版本
任务132: Shuffle调优
职分133: 斯Parker能源调优
任务134: Spark一点五版本内部存款和储蓄器模型
职分135: 斯Parker二的内部存款和储蓄器模型
任务136: Whole-stageCodeGeneration

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